Что такое аккумулирование градиентов и как оно влияет на Batch Normalization
🔹 Gradient Accumulation — это метод, при котором градиенты суммируются в течение нескольких шагов перед обновлением весов. Он полезен, когда память ограничена и нельзя использовать большие батчи.
Преимущества: ▪️ Позволяет эффективно обучать модели на малом объеме памяти. ▪️ Увеличивает эффективный размер батча, что стабилизирует градиенты.
Влияние на Batch Normalization: ▪️ Batch Normalization рассчитывает статистики (среднее и дисперсию) внутри одного батча. При аккумулировании градиентов батчи становятся меньше, что может привести к менее стабильному обучению.
Как решить проблему? ▪️ Использовать Layer Normalization, которая нормализует данные внутри каждого отдельного примера, а не по батчу.
Что такое аккумулирование градиентов и как оно влияет на Batch Normalization
🔹 Gradient Accumulation — это метод, при котором градиенты суммируются в течение нескольких шагов перед обновлением весов. Он полезен, когда память ограничена и нельзя использовать большие батчи.
Преимущества: ▪️ Позволяет эффективно обучать модели на малом объеме памяти. ▪️ Увеличивает эффективный размер батча, что стабилизирует градиенты.
Влияние на Batch Normalization: ▪️ Batch Normalization рассчитывает статистики (среднее и дисперсию) внутри одного батча. При аккумулировании градиентов батчи становятся меньше, что может привести к менее стабильному обучению.
Как решить проблему? ▪️ Использовать Layer Normalization, которая нормализует данные внутри каждого отдельного примера, а не по батчу.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br
